大数据时代，智能成为各个领域最热门的话题。在尚属于传统制造业的汽车领域，不仅要在硬件制造上锻造产品硬实力，更要追求新的智能体验等软实力，如无人驾驶、新能源、智能网联等支承辊。技术产业最需要的便是不断地科技创新。这一点，北京现代给了我们很好的诠释。

　　越过整齐忙碌的车间，径直往里便是位于北京现代第一工厂内的“常锋机器人创新工作室”。小小的房间里有两面墙被专利证书等荣誉覆盖，剩余一半的空间被造型各异的机器人占据。其中，最令人印象深刻的便是废弃后经过改造再利用的能写一手漂亮楷书的机器人。

　　小小的纸上，机器人所写的每个字一笔一划都停顿适中、力道正好。据介绍，机器人手臂的每一次移动都是通过编程精准定位实现。整个车间流水线作业的很多环节都是靠机器人完成的不可逆电气传动，机器人的研究正是为整个工厂更先进的机器人技术所准备。

　　值得一提的是，常锋和同事们还充分发挥刻苦钻研的精神，提升技术能力，来对线路进行维修，并将故障编订成书，便于更多技工师傅检修。常锋说，最关键的是要能静下心来，不浮躁，发扬工匠精神，长久地坚持一件事，定然能做好、做精。

　　来到北京现代二工厂的生产车间，从冲压、焊装、涂装、总装再到最终的检测，井然有序的流水线作业在有条不紊地进行着。每个点都有专业人员在组装，每个技术段的最后一部分都有人员进行检查，确保安装无误。从步步检核到成车出厂，从高效机械化再到人工装卸，每一个部件都精准对待，每一个流程都确保无误。“将工匠精神融于每一个细节，踏实做好每一件事”，正是北京现代最真实的写照。

　　从运动形式来看，并联机构可分为平面机构和空间机构；细分可分为平面移动机构、平面移动转动机构、空间纯移动机构、空间纯转动机构和空间混合运动机构,另可按并联机构的自由度数分类： （1）、2 自由度并联机构。 2 自由度并联机构，如5-R、3-R-2-P（R 表示转动副，P 表示移动副）平面5杆机构是最典型的2自由度并联机构，这类机构一般具有2 个移动运动。 （2）、3 自由度并联机构。 3 自由度并联机构各类较多，形式较复杂，一般有以下形式：平面3自由度并联机构，如3-RRR 机构、3-RPR 机构，它们具有2个移动和一个转动；球面3自由度并联机构，如3-RRR 球面机构、3-UPS-1-S 球面机构，3-RRR 球面机构所有运动副

　　机器人流程自动化（RPA）是当今发展最快的技术之一。 它超越了人工智能、和分析，正被世界各地的组织竞相采用。 但是，虽然正确实施和管理的RPA可以显著提高业务效率，但并非所有RPA实施都能成功。 当组织选择在内部开发自己的RPA项目时，尤其如此。这里我们来看看为什么内部RPA不适合所有人，以及为什么与声誉好的RPA服务提供商合作是一个更好的选择。 RPA 机器人流程自动化（RPA）是开发和实现自动化业务操作的，目的是减少对人工干预的需求。 它可以节省成本，从提高效率和生产力到提高准确性和产出，其主要优势在于，它可以让员工从单调的重复性任务中解放出来，并让他们专注于核心业务任务。 RP

　　3月1日，国务院新闻办公室举行“权威部门话开局”系列主题新闻发布会，和信息化部部长金壮龙介绍“加快推进新型工业化 做强做优做大实体经济”有关情况。金壮龙表示，将前瞻布局未来产业，研究制定未来产业发展行动计划，加快布局人形、元宇宙、量子等前沿领域。 “制造业是实体经济的基础，是国家经济命脉所系，也是建设现代化产业体系的重要领域。”金壮龙表示，将巩固完整产业体系优势，保持制造业占比基本稳定，通过锻长板、补短板、强基础，加快建设现代化产业体系。重点抓好以下四方面工作。 一是改造提升传统产业。传统产业是现代化产业体系的基底，在制造业中占比超过80%，工业和信息化部将大力推进企业技术改造和设备更新，推广先进适用技术，促进

　　2月3日消息，据外媒报道，特斯拉将在硅谷中部设立一个新办公室，该公司正在当地开展大规模IT人才招聘活动。据称，新办公室旨在帮助特斯拉加快开发自动驾驶和人工智能技术。 特斯拉正在大规模招聘AI工程师，上月底，特斯拉网站上发布了700多个位于加利福尼亚州圣塔克拉拉郡内帕洛阿尔托的招聘广告， 其中包括423个技术和IT职位，74个自动驾驶和机器人职位。 此前，马斯克也曾多次在社交媒体上多次招募顶尖AI工程师，在特斯拉看来，人工智能的视觉与规划方法辅以推理硬件的加持，是实现完全自动驾驶解决方案的有效途径。 特斯拉似乎打算租用29700平方米的办公空间，日经新闻中的报道显示，此办事处背后的房地产公司一位发言人表示，已收到特斯拉的

　　当人们被要求评估人工智能或机器学习的潜力以解决其组织的问题时，最好了解两者之间的区别。 如今，人工智能和机器学习经常变得混杂在一起，人们很容易将这两者误认为是同义词。这并不准确：虽然肯定是密切相关的，但实际上不能互换。 “人工智能与机器学习密切相关，所以这些术语的使用是松散且可互换的套筒，这一点并不奇怪。”Very公司工程副总裁Bill Brock说。 如果组织还没有使用人工智能或机器学习，那么很快就会需要评估其对组织的潜力。 Red Hat公司首席技术官办公室人工智能高级总监Daniel Riek 表示，“作为工作负载的人工智能将成为IT战略的主要驱动力。人工智能代表着IT行业的转型发展：所有垂直行业的客户越来越关注智能应用，以便通

　　据美国福克斯新闻网报道，日本在面对人口老龄化和人口数量减少的情况下，正在大力发展 机器人 事业，现在就连主持丧葬服务的佛教僧徒都有可能被机器人取代。 被命名为“胡椒”的机器人（图片来源：中新网） 据悉，在日本请佛教僧徒主持一场葬礼大约需要花费2200美元(约合人民币1.5万元)，非常昂贵。而现在日精环保有限公司(Nissei Eco Co)开发了一款可以诵经的机器人，这要比请一名僧人便宜的多，价格仅为450美元(约合人民币2990元)。不过这款机器人并不是重新开发，而是在现有的机器人“胡椒”身上装了一个诵经的软件。 据路透社报道，目前还没有人请“胡椒”主持过葬礼。

　　AI，人工智能。 近几年的热度自然不用多讲。尤其是自今年年初被写进政府工作报告之后，更是火得如日中天，一塌糊涂。一时间，大河上下各种技术、各种算法、各种应用、各种商业模式层出不穷，仿佛我们已经进入了理想中的“AI时代”。 不过，科学的研究总是时刻伴随着质疑的声音。 近日，清华大学微电子学研究所副所长、联合研究实验室主任、通信技术开发中心主任、IEEE Fellow王志华教授在接受镁客网记者专访时表示：到目前为止，几乎所有的AI都是在胡扯。而那些说自己专做AI的，都是纯属忽悠。 王志华教授长期从事集成电路设计、电子设计自动化、数字音频与视频信号处理等方面的研究工作，是国内相关领域的顶级专家学者。 以下是本次专访的正文部分： 集

　　，到现在为止都是胡扯 /

　　佐思汽研发布《2023年汽车 AI 算法和 大模型 应用研究报告》。 近期发生的一些事情，让主机厂和中小ADAS公司感到不安， 自动驾驶 产业变革的速度，超出绝大多数人预期。 2022年各大汽车论坛，各ADAS公司主要宣传的是行泊一体方案，不少ADAS公司还为行泊一体方案在2023的市场爆发备货不少。到了2023年，在降本压力之下，各主机厂并没有大规模投入行泊一体。反而，在 华为 、毫末智行、百度、新势力车企的带动下，2023年竞争和宣传主旋律直接转向了高速NOA和城市NOA。 根据某自媒体的爆料，以及来自渠道的证实，西南某主机厂一开始委托多家中型Tier1联合做的高速NOA项目并不理想，导致该主机厂开始把NOA项目重

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